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Agentic AI Platform
Con Agentic AI Platform, tu IA, en tu empresa. Privada. Centralizada. Con tu look & feel. Pasá de experimentar con IA a operarla dentro de tu negocio, con control total.
Agentic AI, configurada con tus datos, bajo tus reglas y dentro de tu entorno.
IA sin control: el riesgo invisible dentro de tu empresa
La IA ya se está usando, pero muchas veces sin una base común. El desafío no es adoptarla, sino hacerlo de forma ordenada para generar impacto real y escalable.
EL PROBLEMA (REAL)
Tu empresa ya está usando IA.
Pero no como pensás.
Se está usando así:
Sin mala intención.
Pero está pasando.
LO QUE ESTÁ EN JUEGO
No es solo desorden. Es riesgo real:
Y lo peor: no tenés visibilidad de nada de esto.
La verdad incómoda
La IA pública no está diseñada para tu empresa:
Tu equipo es más productivo… pero tu empresa pierde control.
Tu empresa no tiene un problema de adopción de IA.
Tiene un problema de control de IA.
Tres pasos para dejar de experimentar y empezar a operar
Un entorno donde tu empresa pasa de probar IA a implementarla de verdad.
Operate AI. With control.
Cómo empezar (a tu manera):
Elegís cómo avanzar:
De la demo a la producción
Esto no termina en el workshop. Empieza.
Tenés todo para avanzar:
Resultado
No es usar IA. Es trabajar con IA.
No es IA en la nube.
Es IA corriendo en TU AWS, bajo TUS reglas.
Esto recién empieza.
La diferencia real está en pasar de la demo a un caso productivo.
FAQS
Respuestas
rápidas a tus preguntas
¿Dónde corre la solución?
La solución corre 100% en AWS.
- Se despliega dentro de la cuenta del cliente
- Utiliza servicios nativos de AWS
- Mantiene control total sobre datos, accesos y operación
Esto asegura seguridad, escalabilidad y cumplimiento desde el diseño.
¿Qué tecnologías de AWS están involucradas?
La arquitectura está basada en servicios nativos de AWS, incluyendo:
- Amazon Bedrock (AgentCore / modelos)
- Knowledge Bases
- AWS Messaging (integraciones como WhatsApp)
- AWS Lambda / APIs
- CloudFormation (deploy automatizado)
- Servicios de identidad y seguridad
¿Cómo es el despliegue técnico?
El despliegue se realiza en AWS mediante templates automatizados (ej. CloudFormation):
- Instalación en minutos
- Configuración estandarizada
- Replicabilidad entre entornos
Incluso puede ejecutarse como “one-click deploy” en la cuenta del cliente.
¿Dónde se almacenan y procesan los datos?
Los datos se almacenan y procesan dentro del entorno AWS del cliente.
- No se envían a plataformas públicas
- No se exponen fuera del entorno definido
- Se mantienen bajo políticas de seguridad propias
¿Qué nivel de control tengo sobre los datos y accesos?
Total, utilizando capacidades nativas de AWS:
- IAM (roles y permisos)
- Control de acceso por agente y servicio
- Auditoría y trazabilidad
- Gobernanza de integraciones
¿Cómo se integra con nuestros sistemas actuales?
A través de:
- APIs
- MCP Servers (Model Context Protocol)
- Servicios conectados dentro de AWS
Las integraciones construidas pueden registrarse como herramientas dentro del sistema de agentes.
¿Qué arquitectura utiliza la solución?
Arquitectura desacoplada en AWS:
- Núcleo de IA (AgentCore, Gateway)
- Datos y conocimiento (Knowledge Bases)
- Backend y frontend en la cuenta del cliente
- Integraciones externas vía MCP
Esto permite escalar sin comprometer seguridad.
¿La solución es multi-tenant o dedicada?
Modelo híbrido:
- Núcleo optimizado (multi-tenant)
- Instancia del cliente en su propia cuenta AWS
Esto combina eficiencia con aislamiento de datos.
¿Se puede escalar a producción sin rehacer la solución?
Sí.
El diseño en AWS permite:
- Escalabilidad horizontal
- Incorporación de nuevos servicios
- Evolución progresiva sin reimplementación
¿Se puede probar sin depender del entorno completo?
Sí.
El workshop permite:
- Ejecutar componentes en entornos aislados (ej. local + AWS)
- Validar conceptos
- Luego integrarlos en la arquitectura productiva
¿Qué es MCP y cómo funciona en AWS?
MCP (Model Context Protocol) permite conectar agentes con herramientas externas.
En AWS:
- Se construyen MCP Servers
- Se registran como “tools” en el Gateway
- Los agentes los consumen dinámicamente
Esto habilita una arquitectura modular y extensible.
¿Qué se obtiene técnicamente al finalizar el workshop?
Entorno funcional desplegado en AWS
Integraciones reales conectadas
MCP Server operativo
Base lista para escalar a producción
