Portfolio
La solución para Plexo
Categoría:
Tecnologías integradas:
Amazon Bedrock (Claude 3 Sonnet y Titan), AgentCore Framework (Runtime, Memory & Observability), Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG), AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS, Lambda, Amazon SES, Amazon CloudWatch
Sobre la empresa Plexo
Plexo enfrentaba dos grandes retos operativos: en SecOps, el análisis manual de grandes volúmenes de hallazgos de seguridad; y en Soporte, la dependencia excesiva de expertos humanos para la resolución de incidentes.
El desafío
El equipo de seguridad lidiaba con la correlación manual de hallazgos de Security Hub y GuardDuty, demorando la detección de patrones. La gestión de incidentes dependía de búsquedas manuales en correos y tickets históricos, generando cuellos de botella.
AWS aplicados en este desafío
Amazon Bedrock (Claude 3 Sonnet y Titan): Modelos de lenguaje para la comprensión de solicitudes en lenguaje natural, toma de decisiones y generación de respuestas inteligentes.
Agentcore Framework (Runtime, Memory & Observability): Componente central del ecosistema para la orquestación del agente inteligente, persistencia de memoria contextual de las sesiones y trazabilidad/auditoría operativa.
Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG): Base de conocimiento histórica.
AWS Security Hub & Amazon GuardDuty: Fuentes de datos de seguridad.
AWS Lambda: Funciones serverless (Lambda Mensajero y Lambda Orquestador) encargadas de recibir eventos del sistema y coordinar las solicitudes desde canales externos hacia el agente.
Amazon SES: Distribución de reportes inteligentes.
Amazon CloudWatch: Observabilidad y métricas.
La solución técnica
Para transformar la operación de Plexo, se implementó una Prueba de Concepto (PoC) basada en una arquitectura serverless de vanguardia que dio vida a un agente inteligente mediante Agentcore Runtime. La solución automatiza los procesos clave a través de dos flujos de alto impacto:
- SecOps & Infraestructura Autogestionada: Amazon CloudWatch detecta eventos de riesgo en la infraestructura cloud de forma inmediata. El agente inteligente, impulsado por los LLMs de Amazon Bedrock, analiza instantáneamente el contexto y ejecuta la creación de tarjetas operativas en Jira para su resolución según la prioridad asignada.
- Soporte Conversacional en Tiempo Real: Se integró un chatbot avanzado en Slack que permite a los usuarios interactuar con el agente en lenguaje natural. Gracias a Agentcore Memory, el agente retiene el contexto de la conversación para consultar, leer o generar tickets en Jira al instante, transformando el chat en una consola de control operativo.
Los resultados
90%
Reducción del 90% en tiempo de análisis de reportes de seguridad.
Generación automática de reportes con recomendaciones priorizadas por impacto.
100%
100% contextualizado
Capacidad de respuesta inteligente basada en el historial real de tickets y correos.
3 en 1
Operación Centralizada: Slack, Jira y Memoria Inteligente
Conectamos los sistemas clave en un solo lugar: ahora los equipos pueden consultar, leer y crear tickets de Jira hablando en lenguaje natural desde Slack. Además, el agente recuerda el hilo de la conversación para dar respuestas fluidas y con contexto.
