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Amazon QuickSight SDP
Profesionalizá tu visualización de datos en AWS
En BigCheese, ayudamos a organizaciones a diseñar, desplegar y gobernar dashboards en Amazon QuickSight de manera segura, escalable y automatizada. Este servicio está orientado a equipos de datos, BI o IT que desean profesionalizar su capa de visualización, garantizando control de accesos, consistencia entre ambientes y cumplimiento de políticas de datos.
Soluciones
Diseñamos un servicio integral para ayudarte a aprovechar al máximo el potencial de Amazon QuickSight. Desde la definición de métricas hasta la automatización de despliegues, cubrimos cada etapa del proceso de visualización de datos.
Nuestro enfoque combina buenas prácticas, seguridad, gobernanza y escalabilidad, adaptado a equipos que buscan tomar decisiones basadas en datos con mayor precisión, eficiencia y control.
Diseño y Construcción de Dashboards
- Relevamiento de KPIs, métricas y requerimientos de negocio.
- Modelado de datasets (SPICE vs direct query).
- Construcción de dashboards interactivos, reutilizables y multiusuario.
- Aplicación de parámetros, filtros, controles y cálculos personalizados.
Seguridad y Control de Accesos
- Implementación de Row-Level Security (RLS) para segmentar datos por usuario o grupo.
- Aplicación de Column-Level Security (CLS) para proteger PII o métricas sensibles.
- Integración con IAM o SSO para control de acceso federado.
- Definición de grupos y políticas de acceso por rol (analistas, lectores, administradores).
Gobernanza de Datos
- Definición de naming convention para datasets, dashboards y análisis.
- Aplicación de tags (env, owner, domain, pii) para trazabilidad.
- Catálogo de datasets curados (golden datasets) para uso controlado y compartido.
- Integración opcional con AWS Glue como catálogo centralizado.
Automatización y CI/CD
- Exportación e importación de dashboards y assets vía AWS CLI y templates JSON.
- Creación de pipelines automatizados para despliegue entre ambientes (dev, uat, prod).
- Manejo de dependencias (datasources, RLS, grupos) en el pipeline de despliegue.
- Versionado y rollback de dashboards desde repositorio (Git).
Transformamos datos en decisiones. Dashboards en estrategia. Y visualización en ventaja competitiva.
AMAZON QuickSight
Nuestro proceso
Pensá en grande, empezá por lo esencial. Nuestro proceso está diseñado para escalar con vos: iniciamos con un diagnóstico claro, prototipamos rápido y construimos sobre bases sólidas. Cada etapa está pensada para ayudarte a ganar autonomía, seguridad y velocidad en la visualización de tus datos con Amazon QuickSight.
1. Kickoff & discovery
Analizamos tus fuentes de datos, definimos KPIs clave y entendemos los perfiles de usuarios para alinear expectativas.
2. Diseño del modelo de datos
Estructuramos datasets optimizados para visualización en QuickSight (SPICE o consultas directas), definiendo relaciones, jerarquías y granularidades.
3. Prototipo inicial
Creamos un primer dashboard funcional que valida la lógica del modelo, visuales clave y experiencia de usuario esperada.
4. Implementación completa
Desarrollamos dashboards finales, integramos seguridad (RLS, CLS), control de accesos, y aseguramos la consistencia entre ambientes.
5. Automatización y CI/CD
Configuramos pipelines de despliegue, templates reutilizables y versionado de assets con AWS CLI, Git y buenas prácticas de gobernanza.
6. Handoff & evolución
Capacitamos a tu equipo, entregamos documentación y dejamos todo listo para escalar. También podemos acompañarte en evolutivos futuros.
Casos de negocio
Cada organización enfrenta desafíos distintos cuando se trata de visualizar sus datos de forma efectiva.
En BigCheese, adaptamos nuestras soluciones de Amazon QuickSight a distintos contextos y sectores, priorizando siempre el impacto en el negocio.
Estos casos muestran cómo una estrategia de visualización bien ejecutada puede acelerar decisiones, mejorar la seguridad y escalar sin fricciones.
Segmentación segura en banca
Una institución financiera necesitaba compartir dashboards con múltiples áreas sin comprometer la confidencialidad de los datos. Implementamos Row-Level y Column-Level Security, junto con integración con su SSO corporativo. El resultado: acceso controlado y seguro a la información, alineado a los perfiles de cada equipo.
E-commerce con dashboards en tiempo real
Una plataforma de comercio electrónico requería monitorear ventas, campañas y comportamiento de usuarios en tiempo real. Modelamos datasets conectados por Direct Query y SPICE, con dashboards altamente interactivos. Además, automatizamos el despliegue entre ambientes para iterar más rápido con el equipo de BI.
Gobernanza de datos en servicios profesionales
Una empresa de servicios buscaba ordenar sus múltiples dashboards y fuentes de datos. Estandarizamos naming conventions, aplicamos tags de trazabilidad, creamos un catálogo de datasets curados y habilitamos la gobernanza mediante integración con AWS Glue.
Visualización sobre data lake en tiempo récord
Una organización del sector salud necesitaba visualizar información desde su data lake para múltiples unidades operativas. Diseñamos dashboards en QuickSight sobre Athena y S3, con acceso federado y métricas unificadas. Se pasó de informes manuales en Excel a reportes automatizados en menos de 3 semanas.
Escalabilidad para equipos distribuidos
Un grupo empresarial con sedes en varios países requería dashboards replicables y gestionables de forma centralizada. Automatizamos su CI/CD de QuickSight, versionamos cada asset y facilitamos el mantenimiento evolutivo desde un repositorio Git, logrando consistencia y control a gran escala.
De dashboards bonitos a decisiones inteligentes: cada caso demuestra que cuando los datos se ven bien, el negocio va mejor.
FAQS
Respuestas
rápidas a tus preguntas
1. ¿Qué incluye exactamente el servicio de QuickSight SDP?
Incluye diseño de dashboards, implementación de seguridad, gobernanza, automatización y capacitación para tu equipo, con opción de soporte evolutivo.
2. ¿Qué diferencia hay entre SPICE y Direct Query?
SPICE es un motor in-memory que mejora el rendimiento de dashboards con datos cargados previamente. Direct Query consulta datos en tiempo real desde la fuente.
3. ¿Puedo integrar QuickSight con SSO de mi organización?
Sí, integramos QuickSight con soluciones de SSO e IAM para garantizar autenticación y autorización centralizadas.
4. ¿Puedo aplicar controles de acceso por usuario o grupo?
Sí, implementamos Row-Level Security (RLS) y Column-Level Security (CLS) para restringir la información según el perfil del usuario.
5. ¿Qué tan escalable es esta solución?
QuickSight permite escalar dashboards a miles de usuarios, con gestión automatizada de ambientes, versiones y accesos.
6. ¿Pueden integrarse los dashboards con otros servicios de AWS?
Sí, QuickSight puede integrarse con Redshift, S3, Athena, Glue, entre otros, así como con fuentes externas compatibles.
7. ¿Se puede automatizar el despliegue de dashboards entre ambientes?
Sí, configuramos pipelines de CI/CD con herramientas como AWS CLI y Git para facilitar la promoción entre dev, uat y prod.
8. ¿Recibo capacitación para continuar el desarrollo internamente?
Sí, entregamos documentación, realizamos handoff técnico y capacitamos a tu equipo para asegurar autonomía.
9. ¿Cuánto tiempo lleva una implementación típica?
Depende del alcance, pero una primera versión funcional puede estar lista en pocas semanas, y escalar progresivamente.
10. ¿BigCheese está certificado por AWS para este servicio?
Sí, somos AWS Premier Partner y contamos con la validación oficial del Service Delivery Program para Amazon QuickSight.
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