servicios
Generative AI
En BigCheese creemos que la IA generativa no es solo una promesa futura, sino una herramienta tangible para resolver desafíos hoy.
Nos especializamos en diseñar soluciones que combinan modelos fundacionales, datos internos y una arquitectura cloud segura para que las empresas puedan evolucionar con confianza.
Think Big. Start Small. Empezá por un caso. Escalá con resultados.
Ideas
Usar GenAI con impacto real puede ser un desafío.
Por eso, compartimos 6 ideas basadas en nuestra experiencia concreta implementando proyectos en diversas industrias. Casos reales, necesidades reales, soluciones que funcionan.
GenAI Thinking Workshop
Identificamos junto a tu equipo los momentos WOW de tus usuarios y las oportunidades de mayor impacto. Un espacio práctico para definir tus primeros casos de uso reales.
GenAI Chatbot
Asistentes conversacionales, copilotos para agentes de call center y análisis de interacciones con clientes. Respuestas más rápidas, más precisas, más humanas.
Libera tiempo de tu equipo
Desde onboarding de empleados hasta análisis legales complejos. IA que resuelve tareas repetitivas y libera tiempo de tu equipo.
Decisión y estrategia potenciadas
Modelos que analizan datos, segmentan clientes o toman decisiones crediticias más transparentes, integrando reglas de negocio con IA.
Experiencias personalizadas
Motores de recomendación y búsqueda en lenguaje natural para entender mejor a tus clientes y ofrecerles lo que necesitan sin fricción
Ciencia, salud y logística
Desde el reconocimiento visual de cargas hasta la detección de melanomas. IA que ve, predice y mejora procesos críticos en tu operación.
No lo decimos nosotros. Lo valida AWS.
Fuimos reconocidos con la competencia oficial de GenAI de AWS, un sello reservado a pocos partners en la región que han demostrado experiencia comprobada y buenas prácticas aplicando inteligencia artificial generativa en producción.
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
No alcanza con tener una buena idea.
Hacer realidad un proyecto de GenAI requiere experiencia, herramientas, acompañamiento y resultados comprobados.
Estas son 6 razones por las que BigCheese es el partner ideal para llevar tu iniciativa a producción con confianza.
Casos comprobados en producción
Hemos implementado soluciones GenAI reales en sectores como banca, salud, retail, educación, logística y tecnología.
Certificación oficial de GenAI de AWS
Reconocimiento a nuestra experiencia y resultados en proyectos reales.
Premier Partner de AWS en Latam
Con competencias en IA/ML, Migración, DevOps, Seguridad y más.
Financiación para tus primeros proyectos
Acceso a programas de AWS para cubrir buena parte de la PoC.
Arquitectura segura, escalable y responsable
Diseñamos con Bedrock, SageMaker y Amazon Q, bajo estándares de seguridad y gobernanza.
Capacitación y transferencia de conocimiento
Te ayudamos a construir capacidades internas para escalar con autonomía.
8 casos de negocio reales
Nota: los nombres de clientes han sido omitidos por requisitos de confidencialidad
Chatbot con acceso en vivo al repositorio de datos (retail)
Creamos una base de conocimiento interactiva que responde en lenguaje natural a preguntas sobre normativas, productos y políticas, tanto para empleados como para visitantes del sitio web.
Asistente para tiendas físicas con IA conversacional (retail)
Implementamos un copiloto para vendedores que permite consultar inventario, características de productos y recomendaciones en tiempo real, mejorando la experiencia del cliente en tienda.
Motor de análisis legal de contratos (legal)
Aplicamos GenAI para procesar y entender contratos complejos, extrayendo cláusulas clave y resúmenes ejecutivos con precisión y rapidez, mejorando el trabajo del área legal y compliance.
Diagnóstico hospitalario y gestión de estancias con IA (salud)
Desarrollamos modelos que agrupan pacientes según criterios clínicos y optimizan la duración de internaciones, reduciendo costos operativos y mejorando la gestión hospitalaria.
Onboarding automatizado para nuevos empleados (fintech)
Creamos un asistente inteligente que guía a los nuevos colaboradores durante sus primeros días, respondiendo preguntas frecuentes y agilizando la integración con el equipo.
Recomendador personalizado de contenidos para usuarios (wellness)
Diseñamos un motor de recomendación basado en patrones de comportamiento que sugiere contenidos relevantes para cada usuario, mejorando la retención y la experiencia personalizada.
Reconocimiento visual de cargas y sugerencia logística óptima (logística)
Implementamos visión computacional para identificar automáticamente productos en carga y recomendar el vehículo más eficiente para su transporte, optimizando tiempos y recursos.
FAQS
Respuestas
rápidas a tus preguntas
¿Qué es la IA generativa y en qué se diferencia de otras IA?
Es un tipo de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo: texto, imágenes, código y más, en lugar de solo clasificar o predecir.
¿Qué necesito para empezar?
Solo una idea y un desafío. Nuestro workshop de GenAI Thinking te ayuda a definir el camino.
¿Qué datos necesito tener?
Depende del caso. Podemos trabajar con tus datos estructurados, documentos, conversaciones o conectarte a tu datalake.
¿Es seguro usar GenAI?
Sí. Usamos herramientas como Bedrock Guardrails y seguimos buenas prácticas en privacidad, seguridad y gobierno de datos.
¿Quién entrena los modelos?
Usamos modelos fundacionales ya entrenados (como Claude o Titan), y los personalizamos con tus datos.
¿Qué tecnologías de AWS utilizan para implementar GenAI?
Trabajamos con herramientas como Amazon Bedrock, Amazon Q, SageMaker, Kendra, Lambda, S3, Glue, y OpenSearch. Cada caso se adapta según el objetivo del cliente y el tipo de datos disponibles.
¿Qué es Amazon Bedrock y por qué lo usan?
Amazon Bedrock permite acceder a modelos fundacionales (como Claude, Titan o Mistral) sin necesidad de gestionar infraestructura. Es ideal para construir asistentes, copilotos o generar contenido personalizado, con seguridad empresarial.
¿Qué pasa con mis datos cuando uso GenAI en AWS?
Tus datos son seguros y privados. No entrenan los modelos ni se comparten con terceros. AWS garantiza que el procesamiento se haga de forma aislada, bajo tus propios controles y configuraciones de seguridad.
¿Mis datos entrenan los modelos de IA?
No. Con Amazon Bedrock, los modelos no retienen ni aprenden de tus datos. Se usan en tiempo real para responder, pero no se almacenan ni reutilizan.
¿Cómo garantizan la seguridad de las soluciones?
Usamos cifrado de extremo a extremo, control de accesos mediante IAM, monitoreo con CloudWatch y auditoría con CloudTrail. Además, aplicamos herramientas como Bedrock Guardrails para filtrar contenido sensible o inapropiado.
¿Qué es un sistema RAG y por qué lo usan tanto?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que permite que el modelo de IA consulte datos internos antes de generar una respuesta. Es clave para asegurar que las respuestas sean contextuales, precisas y confiables.
¿Puedo personalizar el modelo con mis propios datos?
Sí. Podemos personalizar modelos usando fine-tuning o prompt engineering, dependiendo de la sensibilidad, volumen y formato de tus datos.
¿Dónde se almacenan mis datos?
En tu propio entorno de AWS, bajo los servicios que controlás (como Amazon S3 o DynamoDB). BigCheese diseña la arquitectura para que vos mantengas el control total.
¿Cumplen con normativas internacionales?
Sí. Las soluciones se implementan siguiendo estándares como ISO 27001, SOC 2, GDPR, y otros específicos de industrias reguladas como salud o finanzas.
Clientes
Confían en nosotros
